Passado o deslumbramento inicial com a chegada da Inteligência Artificial, chegou o momento de compreender como essa tecnologia está, de fato, transformando o dia a dia dos negócios, especialmente o Marketing. Mais do que uma tendência, a IA já se consolidou como um diferencial competitivo. Ignorar sua relevância não é apenas um risco: é aceitar, propositalmente, ficar para trás.

Não há dúvida de que a Inteligência Artificial tem potencial para transformar o Marketing. Algumas mudanças já começaram a impactar estratégias e finanças e isso é ótimo, mas sejamos sinceros: para o cliente, pouco importa se os benefícios que ele percebe vieram do uso de IA ou de qualquer outra tecnologia. O que ele quer continua sendo o mesmo: encontrar o produto certo, por um preço competitivo, no canal que prefere e com o nível de serviço que espera. E é justamente aí que a tecnologia pode (e deve) nos ajudar.

O famoso ‘fazer mais com menos’ apareceu nas principais pesquisas publicadas no ano passado, e viralizou. Ao mesmo tempo, apontou a IA como uma importante aliada para atingir essa meta. Segundo a “CMO Spend Survey 2024”, da Gartner, os orçamentos de Marketing caíram de 9,1% da receita total das empresas, em 2023, para 7,7%, em 2024. Ao mesmo tempo, mais de um terço dos CMOs identificou eficiência de tempo e custo ao considerar o ROI dos investimentos em IA. Ou seja, a IA proporcionou maior produtividade, apesar dos recursos reduzidos.

Com a IA, o Marketing passa a ter à disposição ferramentas poderosas de apoio: da análise de dados ao desenvolvimento de conteúdo criativo. Textos, imagens e vídeos podem ser gerados em diferentes variações, com escala e eficiência, exigindo cada vez menos recursos e tempo. Acabaram-se as desculpas para não compreender o cliente em profundidade, CPF a CPF, e isso vai transformar radicalmente a relação entre marcas e pessoas.

Com o apoio da Inteligência Artificial, é possível aprimorar CRM, recomendações em tempo real, ofertas dinâmicas e jornadas individualizadas, criando experiências mais relevantes e humanas. Na fase conversacional, a IA também desempenha um papel decisivo: ajudar a reduzir o tempo de resposta, elevar a qualidade da interação e permitir escalar o atendimento sem perder empatia ou contexto — algo essencial para manter o vínculo com o consumidor. Essa agilidade nos tempos de resposta, somada à hiper personalização, tende a aumentar o engajamento do cliente, fortalecendo a conexão emocional com a marca e ampliando retenção e recompra.

E quem nunca enfrentou o desafio de decidir onde investir melhor entre tantos canais? Com o apoio da IA, o Marketing Mix Modeling (MMM) pode se tornar mais preciso e preditivo, ajudando as empresas a alocar recursos de forma mais eficiente, identificar os canais de maior retorno e potencializar o impacto de cada ação de Marketing.

5 aspectos para pensar antes de investir em IA

Dados: Temos dados próprios e confiáveis? Estamos preparados em termos de dados para utilizar IA?

Objetivos claros: O que queremos melhorar? Esse problema será resolvido com inteligência artificial?

Cultura: Estamos em um ambiente que aceita mudanças e experimentação?

Gestão: Quem será o guardião desses modelos e mudanças?

Mensuração: Temos a preocupação real de focar em métricas que demonstrem o impacto concreto no cliente (aumento de vendas, engajamento), e não apenas em ganhos de eficiência interna?

O grande desafio é o conhecimento

Na empresa em que trabalho estamos consolidando o projeto de IA em Marketing. Claro que é um processo contínuo. Estamos sempre buscando implementar e testar novas ferramentas e casos de uso. Até aqui, tem dado certo. Toda semana, organizamos uma reunião sobre inteligência artificial com alguém relevante deste mercado. Pode ser alguém com perfil técnico, que tenha vivência de RH, de negócios, às vezes trazemos até empresários. Todas estão utilizando inteligência artificial das maneiras mais diversas possíveis.

O objetivo principal é trazer aprendizado. Como as coisas ainda estão distantes em termos de conhecimento, ver o que outras empresas estão fazendo, o que há de melhor no mercado, vai incentivar cada colaborador a se perguntar “O que estou fazendo no dia a dia pode ser melhorado se eu utilizar inteligência artificial?”. Eu resumiria o nosso caminho da seguinte forma: primeiro, conhecer. Segundo, buscar e aplicar. E terceiro, monitorar e aprimorar.

Estamos buscando ser uma empresa “AI first” – fazer tudo o que for possível desde o início com inteligência artificial. Não é por estar na moda. Não é um processo fácil, demanda uma mudança de paradigma e perspectiva. Mas acho que é um bom jeito de estarmos atentos, sem achar que até para beber água precisaremos usar inteligência artificial. Quero dizer, sem extremos, para realmente usarmos a IA da maneira que vai trazer mais importância para o cliente.