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A evolução da IA aplicada no engajamento de clientes: um salto que redefine o Marketing

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Tempo de Leitura 1 min

DATA

10 de dez. de 2025

CATEGORIA

Customer Engagement

A evolução da IA aplicada no engajamento de clientes: um salto que redefine o Marketing
A evolução da IA aplicada no engajamento de clientes: um salto que redefine o Marketing
A evolução da IA aplicada no engajamento de clientes: um salto que redefine o Marketing

Vivemos um momento de transformação profunda no marketing de relacionamento. Até pouco tempo, era comum as marcas adotarem o modelo “ouvir, entender e agir”. Elas coletavam dados, segmentavam públicos, enviavam campanhas e aguardavam. Mas esse modelo já não basta: o consumidor evoluiu, os canais se multiplicaram, a quantidade de anúncios e mensagens aumentou (e muito!)  — e o desafio tornou-se escalar com personalização individual, mensagens que façam sentido, em tempo real  — tudo isso em um ambiente de tantos estímulos e ruídos.

É nesse contexto que a Braze dá um passo decisivo. Com o lançamento do BrazeAI Decisioning Studio™ no evento Braze Forge em setembro de 2025, a empresa passa de uma promessa de automação a uma realidade de “decisão autônoma” em nível individual.

De segmentos para indivíduos

Até agora, “personalização” significava trabalhar com segmentos: homens 18-34, consumidores que compraram no último mês, usuários inativos há 90 dias… Esse modelo atingiu seus limites. Hoje, com volume de dados, fragmentação de canais e mudanças rápidas de comportamento, as marcas que se destacam são as que focam no cliente individual, no momento e no contexto.

Com o BrazeAI Decisioning Studio, temos uma nova abordagem:

  • Analisa os dados dos clientes (first-party data) em tempo real.

  • Em vez de definir o canal ou a oferta com base no segmento, ele avalia dezenas (ou centenas) de variáveis para cada pessoa: qual canal usar, qual oferta fazer, quando enviar, com que frequência.

  • Utiliza aprendizado por reforço (reinforcement learning) e agentes de IA para experimentar e ajustar automaticamente, de forma contínua. Não é mais sobre “vamos testar na próxima campanha”, mas sim “o sistema ajusta agora, para cada indivíduo”.

Por que isso importa para o marketing no Brasil e no mundo?

Hoje os profissionais de marketing enfrentam particularidades: muitos canais (WhatsApp, SMS, App, Web, loja física), hábitos de uso variados, e budgets que demandam resultados rápidos. Nesse ambiente, poder agir individualmente, em escala, faz enorme diferença.

A nova abordagem traz benefícios claros:

  • Relevância aumentada: cada comunicação é construída para conversar com a pessoa no momento certo, pelo canal certo.

  • Eficiência operacional: menos esforço manual, menos campanhas genéricas, menos “espera por resultados”. As equipes de marketing ganham tempo para focar no estratégico.

  • Melhor resultado sobre o investimento: ao otimizar para indicadores reais (conversão, tempo de retenção, valor de vida do cliente) e não apenas para taxa de abertura ou clique, aumentamos o impacto dos investimentos.

Do Marketing como executor para Marketing como condutor de Agentes de AI

No evento Forge 2025, a Braze posicionou o profissional de marketing não mais como “quem envia campanhas”, mas como “quem define, orquestra e monitoriza agentes de IA”. Eles criam o repositório de dados, definem KPIs, acompanham os resultados — e os agentes de IA executam, aprendem e otimizam.

Isso significa que os times de marketing ganham autonomia: menos trabalho operacional, menos pressão para criar manuais ou planilhas, e mais foco em estratégia, criatividade e diferenciação, entregando valor real aos seus clientes. Em mercados competitivos como o brasileiro, essa velocidade e essa capacidade de adaptação podem virar vantagem competitiva real.

Como dar os primeiros passos?

Para marcas que querem aproveitar essa revolução, alguns pontos práticos importam:

  1. Qualidade de dados: Sem dados proprietários bem organizados (first-party data) não há personalização amplificada.

  2. Alinhamento interno: Marketing, TI, operações e analytics precisam trabalhar juntos para que os agentes de IA façam sentido.

  3. Escolher uma iniciativa de impacto: Comece por um caso-chave — onboarding, retenção ou recuperação — para demonstrar valor rápido.

  4. Monitore métricas relevantes: Defina KPIs de impacto real (valor de vida do cliente, retenção, receita incremental) para que os resultados tenham visibilidade.

  5. Mente aberta à experimentação contínua: É necessário deixar de lado o “arranhão” da campanha estática e aceitar que o sistema vai aprender e ajustar automaticamente.

Conclusão

A revolução já começou: a plataforma de engajamento do cliente Braze e seus novos recursos de IA, como o BrazeAI Decisioning Studio™ torna possível um nível de personalização, escala e automação que antes era impensável. Isso representa uma grande oportunidade para marcas que querem se diferenciar e liderar — não apenas fazer o que as demais já estão fazendo.

Se o marketing tradicional se concentrava em campanhas, segmentos e médias, o próximo capítulo será sobre interações individuais, em tempo real, ações automáticas e experiência do cliente sempre relevante.

E a pergunta que fica é: você está pronto para que sua marca entre nesse novo nível de engajamento de clientes?

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Julio Jota Jorge

Julio Jota Jorge

Enterprise Account Manager LATAM – Braze

Enterprise Account Manager LATAM – Braze

AUTOR

Julio Jota Jorge

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