Com certeza o mundo do marketing vive uma era data driven, analisamos dados em diversos canais para tomar decisões e nunca se falou tanto sobre análise de dados e métricas, mas até onde isso é hype? Sei que estou sendo um pouco polêmico nesse artigo mas meu intuito é elevar o seu estado de consciência e refletir se de fato você, sua equipe e sua empresa são data driven. Ao invés de usar os dados para tomar decisões, muitas vezes as empresas se limitam a analisá-los e não fazem o que precisa ser feito com base nos resultados. Isso acontece porque existe uma certa resistência à mudança, juntamente com um medo da tomada de decisão equivocada. Por isso é importante ter certeza dos insights obtidos antes de colocar qualquer estratégia em prática.  É necessário compreender quais são as melhores fontes para coleta desses dados e também entender como utilizar essas informações corretamente para criar campanhas assertivas e bem sucedidas no mercado digital atual.  Logicamente quem trabalha com marketing e dados hoje em dia sabe que ser orientado a dados é basicamente analisarmos os dados, transformarmos em informações, gerar hipóteses e posteriormente implementar uma decisão e voltar a etapa 1 deste processo, mas quando o dado é inconveniente a sua decisão, você segue acreditando e confiando nele? Uma das situações que mais vejo ocorrendo no mercado é a falta de confiança momentânea nos dados coletados pelas empresas, como assim, momentânea? Enquanto as decisões são favoráveis a opinião dos tomadores de decisão, nada é questionado, coleta de dados, confiança na informação, tudo segue OK, mas quando o dado é inconveniente a decisão da pessoa, aí TUDO é questionado, pois isso MUITAS pessoas são Data Driven, mas nem tanto assim… Julgo ser importante nesse artigo fazermos uma reflexão em qual estágio de uma cultura de dados a sua empresa está, inclusive, recomendo fortemente acompanhar o debate do episódio 50 do podcast Analytics Talks onde debatemos sobre o tema, mas os estágios são: - Data-resistant | Resistente a dados Empresas resistentes a dados que sempre utilizam os anos e a experiência como muletas para que os processos não mudem e sigam as mesmas etapas sem quaisquer mudanças e ainda questionam e há total desconfiança nos dados, nunca confiam nos mesmos. - Data-aware | Consciente Empresas que coletam dados sem nenhuma lógica por trás e com muitas vezes a premissa de que "quer mensurar tudo" e acaba não mensurando nada e gerando uma ansiedade de dados e a maioria desses dados coletados seguem o método C.A.E, Coleta, Analisa e Esquece! Em minha opinião, a maioria das empresas brasileiras que não possuem uma maturidade analítica estão nessa etapa. - Data-guided | Guiado Nessa etapa as empresas já possuem uma maturidade analítica maior, já usando sistemas de BI e Analytics com tomadas de decisões baseadas em suas ações passadas mas já executam análises constantes, possuem confiança nos dados e em muitos casos uma empresa, equipe ou profissional dedicado a área. - Data-savvy | Especialista Empresas que possuem enriquecimento dos seus dados, trabalham com conexões de informações em data lakes, times dedicados dentro da empresa ou terceirizados e já trabalham com análises preditivas, prevendo cenários e tomando decisões. - Data-Driven | Transformacional Essa etapa é considerada o estado da arte da cultura de dados, nela já falamos do uso de machine learning e inteligência artificial com decisões automatizadas ou semi automatizadas e uma riqueza de dados constante. Só para termos uma noção, uma pesquisa da Gartner de 2018 feita com 196 organizações, revelou que 91% das organizações não atingiram o nível “transformacional” de maturidade em dados e análises. Agora que você tem esse entendimento das etapas de uma cultura de dados e sobre o que é ser data driven, sua empresa de fato é? Em que estágio ela está? Como você avança para a próxima etapa? *Gustavo Esteves é fundador da Metricas Boss.