O maior desafio das organizações já não é implementar a IA, mas aprender a liderar ambientes em que humanos e agentes inteligentes colaboram de forma contínua. Esse foi o principal argumento de Neil Redding, arquiteto de inovação, near futurist e conselheiro estratégico, durante a palestra "Orquestrar ou se tornar obsoleto: liderando o futuro próximo impulsionado por IA", apresentada na quarta-feira (6), no terceiro dia do Rio Innovation Week 2026.
84% das empresas ainda não redesenharam cargos e processos para incorporar plenamente as capacidades da inteligência artificial. Grande parte das organizações se limitam a automatizar as tarefas existentes, quando o desafio real é repensar a forma como o trabalho é organizado.
Redding avaliou que muitas empresas operam como se apenas pessoas participassem das decisões, embora a IA já analise informações, recomende caminhos e influencie resultados.
Isso estabelece uma relação de colaboração conferindo à IA o status de um parceira de raciocínio que, como tal, deve ser considerada e respeitada.
A velocidade dos negócios já supera a capacidade de resposta baseada exclusivamente no trabalho humano. O fluxo tradicional, em que executivos solicitam análises, equipes produzem relatórios, comitês avaliam cenários e decisões são tomadas dias ou semanas, perde espaço para um modelo de interação contínua entre as pessoas e a IA.
Pensando nisso, a liderança também precisa evoluir. Em vez de concentrar decisões em um modelo de comando e controle, os gestores devem atuar como orquestradores, coordenando diferentes inteligências para potencializar os resultados do negócio.
Como base para essa mudança, surge o conceito de engenharia de contexto, uma abordagem que cria uma camada permanente de conhecimento compartilhado entre pessoas e agentes inteligentes. Informações como documentos estratégicos, registros de reuniões, histórico de decisões e dados de clientes deixam de permanecer dispersos e passam a alimentar continuamente a atuação da IA.
Redding afirmou que esse conceito tende a evoluir para a chamada Engenharia de Relacionamento: mais do que dominar a criação de prompts, as empresas precisarão estruturar relações permanentes entre humanos, inteligências artificiais e sistemas, apoiadas em quatro princípios: acúmulo de contexto, adaptação, reciprocidade e emergência.
Apesar da crescente autonomia dos agentes inteligentes, o futurista ressaltou que o papel da liderança permanece essencial. Caberá aos gestores garantir a consistência do contexto compartilhado, estabelecer mecanismos de governança, construir confiança para delegar atividades e definir quando as decisões produzidas pela IA devem passar por revisão humana.
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