O Uplift Brasil 2025, evento realizado pela Insider em São Paulo, trouxe cases reais de marcas que conseguem maximizaar receita incremental de CRM combinando três tecnologias: inteligência artificial, personalização em escala e marketing conversacional. Os resultados são expressivos. Empresas que integram essas três frentes estão conquistando aumentos de 35% a 40% em conversão, redução de até 40% no ciclo de vendas e taxa de conversão via WhatsApp alcançando impressionantes 27% — sete vezes maior que a média de e-commerce tradicional de 3%.
A Cogna Educação desenvolveu um sistema onde agentes autônomos e multi-agentes impulsionam conversões analisando padrões de comportamento em tempo real. Bernardo Marotta, CGO da Cogna, explicou o diferencial: "A estratégia é pensar em como você consegue extrair inteligência de todo o dado que você tem e transformar isso em ações".
Os machine learning models conseguem prever necessidades de clientes com precisão suficiente para oferecer o produto certo sem parecer invasivo. Combinando a CDP e CRM da Insider, a Cogna alcançou redução de 40% no ciclo de vendas e aumento de 35% na conversão, utilizando análise preditiva combinada com IA. Além disso, a empresa conquistou 72% mais engajamento ao antecipar necessidades de clientes através de modelos preditivos.
A chave está em não substituir humanos por máquinas, mas em usar máquinas para fazer o que humanos não conseguem fazer em escala: analisar bilhões de pontos de dados e identificar padrões micro-segmentados em tempo real. "Você consegue extrair o máximo de inteligência e transformar em receita automatizada", complementou Marotta. Isso libera times para trabalhar em estratégia enquanto a IA executa ativações.
WhatsApp Alcança 27% de Conversão — 7 Vezes Acima da Média Digital
O WhatsApp não é mais um canal adicional. É o centro de decisão de compra. Filipe Cavalcante, da Meta, revelou dados contundentes: 81% dos consumidores brasileiros preferem se comunicar com marcas via WhatsApp. Mais importante: a taxa de conversão via WhatsApp chega a 27%, comparado aos 3% de média geral em marketing digital.
"Prefiro mil vezes clicar num anúncio que automaticamente vou ter uma resposta do que preencher um formulário para depois receber um e-mail", exemplificou Cavalcante sobre por que consumidores preferem marketing conversacional.
Isso significa que 97% do investimento em publicidade digital tradicional não gera negócio efetivo. No WhatsApp, 27% de quem recebe a mensagem converte em compra ou ação de valor.
A OmniChat analisou 782 milhões de mensagens e 42 milhões de conversas em 2024. O resultado: WhatsApp concentra 95,21% do volume de conversas de marcas com consumidores. No setor de joias e acessórios, 28,52% do GMV (Gross Merchandise Value) foi influenciado por interações via WhatsApp. Em bens de consumo, 17,96%. Em materiais de construção, 15,32%.
O "click to WhatsApp" da Meta ainda é pouco explorado por marcas brasileiras. Consumidores preferem clicar num anúncio e ter uma resposta automática instantânea no WhatsApp do que preencher formulário e aguardar e-mail posterior. É a diferença entre conversação e formulário — a primeira gera 7 vezes mais conversão.
Personalização em Escala Não é Possível Sem Automação Baseada em IA
Wilson Del Grego, do Magalu, explicou que a transformação do CRM da empresa começou com uma constatação simples: "A transformação de um CRM não é apenas sobre enviar mais mensagens. É sobre enviar as mensagens certas, para as pessoas certas, no momento certo".
A pesquisa Chat Commerce Report 2025 mostra resultados concretos: empresas que estruturam segmentações inteligentes e triggers automatizados conseguem aumentar o ticket médio via WhatsApp em até 120% e recuperar carrinhos abandonados em escala.
Isso exige mais do que humanos conseguem fazer. Requer triggers automatizados baseados em ações específicas (usuário viu produto X, não comprou, depois visitou categoria Y), cruzamento de dados de navegação, histórico de compras e preferências para criar campanhas assertivas. Alguns sistemas conseguem até personalizar com base em geolocalização — mensagens com "sotaque" regional adequado elevam conversões em contextos específicos.
O Desafio: Líderes de Marketing Precisam Pensar Como Executivos de Negócio
Paulo Silveira, CEO da Alura, e Flávia Drummond, CEO da Dasa, discutiram durante o painel "Liderança de Negócios de Alto Crescimento na Era da IA" que empresas em crescimento exponencial não conseguem separar marketing de negócio.
"Seja alguém de negócio com muito conhecimento de marketing. Não alguém que só entende de marketing e pouco pode contribuir para o negócio", foi o consenso. Silveira complementou: "Se você é um CMO muito focado apenas à comunicação, em sites de consumidor, mídia, desenvolvimento de produto, você acaba ficando limitado. A perna esquerda fica atrofiada, e você não consegue ter equilíbrio".
CMOs que não entendem resultados financeiros, operações e estratégia de longo prazo acabam limitados em sua capacidade de escalar. Isso significa que a transformação não é apenas tecnológica. É organizacional.
Silveira completou: "Sempre tive um pé muito forte no negócio, comercialmente falando, pensando em resultados financeiros, nos desafios que se tinha, na estratégia de longo prazo, que era muito maior do que falar de marca e comunicação".
O Toque Humano Permanece Como Diferencial
Renata Castilho, CMO da Amaro, trouxe uma perspectiva crítica: "Tecnologia sem humanidade vira ruído. Dados sem propósito vira invasão". A conclusão foi unânime entre os executivos presentes.
A IA e automação só geram resultado quando conectadas à essência autêntica da marca. O toque humano é o que transforma dado em relacionamento. "Todos vamos usar IA. Mas a diferença estará em quem souber mantê-la conectada à essência da marca", sintetizou um dos executivos.
O maior mito é que apenas grandes corporações conseguem implementar essas estratégias. A verdade é diferente. Os casos de sucesso mostram um caminho em comum entre eles. Acompanhe:
1. Estruturar dados: Ao invés de coletar tudo, estruturar bases com campos que realmente importam (comportamento, ocasião, preferência declarada).
2. Segmentar por propósito: Não por demográfico. Identificar micro-grupos com necessidades similares (sexta-feira à noite + cerveja premium é diferente de segunda-feira de manhã + produtos funcionais).
3. Testar automação: Começar com triggers simples (carrinho abandonado, categoria favorita) antes de escalabilizar.
4. Medir incrementalidade: Não apenas last-click. Comparar grupos de controle para entender verdadeiro impacto de cada comunicação. Como a Insider destacou: "Quando você consegue medir incrementalidade em vez de apenas last-click, você começa a ver a verdadeira contribuição de cada touchpoint na jornada".
5. Teste constantemente: As marcas que ganham não têm estratégia perfeita. Têm capacidade de testar, aprender e ajustar rapidamente.
O Uplift Brasil 2025 deixou claro que o futuro do marketing não é sobre ter mais dados ou mais canais. É sobre ter inteligência contextualizada — dados que geram insights, insights que alimentam automações, automações que criam experiências personalizadas, experiências que geram relacionamentos, relacionamentos que geram receita.
O consumidor recebe 10 mil estímulos por dia. Marcas que conseguem criar relevância genuína através de IA, automação inteligente e comunicação em canais preferidos são as que ganham clientes e conquistam embaixadores.
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