A integração de tecnologias como a inteligência artificial e a análise de dados está redefinindo as estratégias comerciais no Brasil e no mundo. Dados da Salesforce mostram que 74% das empresas que utilizam IA na prospecção registraram aumentos significativos nas vendas.

Em um cenário de crescente digitalização, a capacidade de interpretar dados e agir com base em insights é decisiva para empresas que desejam se destacar no mercado. Essas ferramentas permitem antever tendências, compreender melhor o comportamento do consumidor e embasar decisões. A IA, nesse contexto, tem se mostrado indispensável para organizar e interpretar volumes massivos de informações.

Francielly Feijó, diretora de Sales & Marketing da Neoway, afirmou que, nos últimos anos, a IA e análise de dados consolidaram-se como elementos centrais para a competitividade empresarial. "Estamos vivenciando não apenas uma evolução tecnológica, mas uma mudança estratégica que transforma a relação das empresas com o mercado", pontua Feijó.

A executiva afirma ainda que em 2025, o cenário será ainda mais dinâmico, exigindo das organizações um olhar analítico e uma adoção assertiva de ferramentas tecnológicas. As que liderarem essa transição estarão mais preparadas para navegar as tendências e os desafios do futuro.

Confira as cinco estratégias que as empresas podem adotar para otimizar vendas com o uso de IA e dados em 2025, segundo a diretora de Sales & Marketing da Neoway.

1. Invista na qualidade e diversidade dos dados

"A qualidade dos dados é determinante para o desempenho dos modelos de IA", afirma Feijó. Bases amplas, atualizadas e tratadas adequadamente são fundamentais para extrair insights que realmente apoiem a geração de negócios. Seguir boas práticas de privacidade e segurança também é essencial.

2. Utilize uma base histórica robusta

Soluções de IA com acesso a dados históricos extensos conseguem identificar padrões de forma mais eficiente. "Alguns modelos trabalham com bases que remontam a 30 anos, o que proporciona uma análise muito mais completa e assertiva", explica.

3. Aposte na autonomia e no aprendizado contínuo

Ferramentas modernas de IA possuem a capacidade de se retroalimentar, ajustando variáveis e recalibrando modelos de forma autônoma. Esse processo reduz a necessidade de intervenção humana e aumenta a eficiência ao longo do tempo.

4. Explore a flexibilidade dos modelos analíticos

A aplicação de diferentes algoritmos é outra vantagem destacada por Feijó. "Dependendo do objetivo, é possível utilizar técnicas como classificação, clusterização ou regressão, garantindo soluções customizadas para cada desafio."

5. Foque no crescimento sustentável

Mais do que um aumento pontual de vendas, a integração de IA e dados permite a otimização de recursos e a construção de estratégias escaláveis. Empresas que adotam essa abordagem relatam melhores taxas de conversão de leads e maior retorno sobre o investimento.

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