O Itaú Unibanco incorporou a inteligência artificial generativa à nova laranjinha+, ampliando as funcionalidades da maquininha de pagamentos. Com a atualização, o equipamento passa a operar com recursos de comando de voz integrados diretamente ao terminal, permitindo que lojistas realizem cobranças sem a necessidade de conexão com celular ou outros dispositivos.
A nova funcionalidade utiliza a chamada Inteligência Itaú para transformar a maquininha em um assistente operacional voltado ao dia a dia dos empreendedores. A partir da ativação por voz no próprio equipamento, o lojista pode iniciar uma cobrança apenas informando o valor da venda e a forma de pagamento, como crédito, débito ou Pix.
A inteligência artificial também poderá interagir ao longo do processo para confirmar informações e esclarecer dúvidas durante a operação. A proposta é reduzir etapas manuais, minimizar erros e simplificar a rotina operacional sem alterar os protocolos de segurança já utilizados nos pagamentos.
A funcionalidade será disponibilizada por meio de atualização de software na nova laranjinha+, sem necessidade de substituição do equipamento. A implementação para clientes está prevista para começar em junho.
Plano de fundo
A iniciativa ocorre em um cenário de transformação do mercado de pagamentos, marcado pela digitalização dos serviços financeiros, expansão do Pix e integração entre soluções de adquirência, banking e gestão. A nova versão da laranjinha foi desenvolvida a partir da escuta de mais de 5 mil empreendedores em todo o país.
Dados levantados durante o desenvolvimento indicam que 84,3% dos empreendedores demonstraram interesse em maquininhas com comando de voz, principalmente pela expectativa de ganho de velocidade nas operações. Além disso, 82,5% afirmaram que a funcionalidade poderia influenciar positivamente a adoção e continuidade de uso da maquininha.
A solução foi desenvolvida em parceria com o Instituto de Ciência e Tecnologia do Itaú, responsável pelos estudos técnicos relacionados à implementação da experiência de voz no terminal de pagamentos. Os trabalhos envolveram testes com diferentes arquiteturas de IA e modelos de linguagem de código aberto, com foco em desempenho, latência e viabilidade operacional em operações de varejo em tempo real.
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