Uma nova tecnologia integrada ao Chatbot da Perdigão foi desenvolvida para interpretar áudios, fotos e mensagens de texto enviados pelos consumidores. A ferramenta identifica ingredientes a partir do conteúdo recebido e, com base nessas informações, gera receitas personalizadas.
O projeto é resultado da atuação conjunta da Perdigão e das áreas de Marketing e CRM da MBRF, em parceria com Marketdata&Match, DTI e WPPFLOW, com foco em ampliar conveniência, acessibilidade e eficiência no atendimento virtual. O movimento reforça a estratégia de manter a marca alinhada às necessidades dos consumidores e à evolução do ambiente digital.
O funcionamento começa no envio de uma foto, áudio ou texto pelo usuário ao Chatbot. Em mensagens de voz, o sistema utiliza o Speech-to-Text da Google Cloud Platform para fazer a transcrição automática. A partir daí, o modelo Gemini 2.5 Flash analisa o material recebido e identifica padrões essenciais para personalização, como ingredientes citados, contexto da refeição, número de pessoas e tempo disponível para preparo.
Quando a interação ocorre via imagem, a tecnologia aprofunda a leitura ao reconhecer detalhes visuais que permitem gerar insights adicionais. Esses elementos ajudam tanto na sugestão culinária quanto na interpretação de preferências de consumo.
Com as informações consolidadas, o sistema consulta a API da Perdigão e seleciona a receita mais adequada ao perfil de cada consumidor. Para Ramon Finelli, diretor de Novos Negócios da DTI, a solução marca um avanço ao unir Marketing conversacional e inteligência artificial para oferecer respostas mais práticas, interativas e personalizadas, além de contribuir para a redução do desperdício de alimentos.
Segundo Luiz Franco, diretor de Marketing e Inovação da MBRF, a relevância construída pela marca ao longo de mais de nove décadas depende de inovação contínua e de ferramentas que tornem a interação mais útil e conectada ao dia a dia do público, unindo tecnologia, praticidade e confiança.
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