A Nestlé ampliou a estratégia de transformação digital no Brasil com o lançamento do Nesplenish, plataforma proprietária desenvolvida localmente para aprimorar a gestão de estoques e o abastecimento no varejo por meio de Inteligência Artificial, machine learning e análise avançada de dados. A solução foi criada para oferecer mais autonomia aos parceiros comerciais, permitindo uma gestão mais estratégica de pedidos, estoques e disponibilidade de produtos nas lojas.
Para isso, a ferramenta reúne funcionalidades que auxiliam o varejista na tomada de decisão, como recomendações automáticas de pedidos baseadas em sazonalidade e comportamento de consumo, identificação de oportunidades de sellout e acesso a insights personalizados para reduzir rupturas e aumentar as vendas.
Vanessa Souza, diretora de Customer Supply Chain da Nestlé Brasil, afirma que a proposta é aproximar as decisões comerciais da realidade do consumo. O diferencial da proposta é a capacidade de aproximar a tomada de decisão da realidade do consumo, representando uma evolução na forma como indústria e varejo trabalham juntos. A plataforma materializa o papel estratégico da área de Customer Intelligence de transformar dados em ações que gerem valor para toda a cadeia.
Dados e bastidores
Os impactos da estratégia já aparecem nos indicadores da companhia. O índice de OSA (On Shelf Availability), que mede a disponibilidade de produtos nas gôndolas, avançou de 92,9% em 2023 para 94,4%, resultado atribuído à integração de dados entre indústria e varejo e ao uso de tecnologias proprietárias apoiadas por IA. A meta da empresa é alcançar 95% até o fim de 2026.
Desenvolvido ao longo de quatro anos pelo DataLab, laboratório de dados da Nestlé especializado em analytics, o Nesplenish tem como base o SISO, plataforma analítica da companhia que processa diariamente cerca de 6 milhões de combinações entre SKUs e lojas. A estrutura considera informações de aproximadamente 12,5 mil pontos de venda e opera ininterruptamente, utilizando Inteligência Artificial, ciência de dados, modelos estatísticos e machine learning para prever demandas de abastecimento e minimizar rupturas.
A capacidade analítica foi traduzida em uma interface voltada aos clientes da empresa, com integração automática a sistemas como ERPs, login único e mecanismos de segurança. A iniciativa também altera a dinâmica da relação entre Nestlé e varejo, reduzindo atividades operacionais e permitindo que as equipes comerciais atuem de forma mais consultiva, com foco em execução, exposição de produtos e crescimento do sellout.
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