A Insider One lançou globalmente o Agent One, sistema que reúne dois conjuntos de agentes de Inteligência Artificial em uma única arquitetura. O Agent One Teams opera para os times de Marketing e CRM: analisa resultados, cria segmentos, campanhas e jornadas e escolhe o que enviar a cada cliente, enquanto o Agent One Audiences conversa diretamente com o consumidor no WhatsApp, no Instagram, no site e no aplicativo. O que um lado aprende alimenta o outro.
Esse lançamento responde a um limite que a tecnologia de Marketing ainda não superou. Nos últimos anos, as plataformas aprenderam a perguntar ao cliente o que ele queria, depois a observar seu comportamento, a prever a probabilidade de compra e, com a IA generativa, a produzir segmentos, textos e variações em escala. A decisão sobre o que fazer com tudo isso continuou nas mãos do profissional.
Da previsão à decisão
A propensão de compra é útil, mas não diz o que fazer com o cliente. Um e-mail, uma mensagem no WhatsApp, uma recomendação de produto ou um desconto podem ser respostas igualmente plausíveis, e às vezes a melhor é não fazer nada. "Se o cliente já ia comprar, oferecer 20% de desconto é a pior coisa que você pode fazer. Você não ganha uma venda. Só deixa margem numa venda que já tinha", afirma Fernando Jaques, CEO da Insider One no Brasil.
A tecnologia de Marketing tradicional foi construída em torno de campanhas, em um ciclo de criar, executar, medir e repetir. A nova geração, segundo a Insider One, é construída em torno de decisões tomadas cliente a cliente, em tempo real. "A IA torna o Marketing ilimitado, mas o julgamento passa a ser ainda mais importante", diz o executivo.
O diferencial, para a empresa, não está no número de agentes. O Agent One reúne mais de 50 microagentes, mas qualquer software terá os seus em pouco tempo. "Todo mundo terá agentes. Cada SaaS terá uma série deles. Isso já virou commodity. O que faltava era contexto. Um agente sem contexto é inútil no dia a dia", afirma Felipe Neto, consultor de soluções da Insider One.
Esse contexto vem da combinação de três camadas que, em geral, ficam em sistemas separados: o armazenamento dos dados do cliente, a análise de contexto e os agentes que executam. A Insider One reuniu as três em uma solução única, que também se conecta a data warehouses como Snowflake, Databricks, AWS e Google, inclusive sem copiar os dados para a plataforma.
O que o cliente diz vira dado
O Agent One Audiences reúne um agente de compras e um de suporte. O de compras recomenda produtos a partir de pedidos em linguagem natural, como "um look social para dar uma palestra", e entende também mensagens de áudio no WhatsApp. O de suporte reconhece o cliente pelo nome, consulta a última compra e o nível no programa de fidelidade e ajusta a resposta ao perfil. Um cliente do nível ouro, por exemplo, é lembrado de que tem frete grátis e acumula mais pontos.
A diferença em relação a um chatbot tradicional está no destino da conversa. Tudo o que o consumidor escreve ou fala volta para a CDP e alimenta novas campanhas e audiências. "Em vez de inferir a partir de cliques e impressões, conseguimos escutar o que o cliente está dizendo e levar essa informação para a CDP, para tomar a melhor decisão e fazer a melhor recomendação", afirma Wendell Moreira, consultor de soluções da Insider One.
Da análise à campanha pronta
O Insights Agent analisa o desempenho das campanhas a partir de comandos em linguagem natural. Ele compara canais, detalha a evolução do mais eficiente, identifica campanhas fora do padrão e sugere melhorias, com testes para validá-las. Quando um canal não tem dados, o agente informa a ausência em vez de estimar números.
O mesmo agente cria campanhas. A partir de um pedido de SMS para clientes de São Paulo, ele monta a segmentação, escreve o texto e salva tudo como rascunho em cerca de três minutos. A plataforma também se conecta a assistentes como Claude, Gemini e ChatGPT, que podem criar campanhas na Insider One a partir de fontes externas, como uma landing page. Nesse caso, nome, tags, textos, imagens e assunto do e-mail chegam prontos para revisão.
Nas jornadas, dois recursos ampliam a personalização. O Call an Agent insere um agente em qualquer ponto do fluxo para classificar clientes a partir de um prompt, por exemplo em risco de churn alto, médio ou baixo, sem que a empresa precise ter construído esse modelo internamente. O Decision Agent, que já escolhia o melhor canal e o melhor horário, agora escolhe também o melhor conteúdo.
A partir de um e-mail padrão, a plataforma gera variações em escala, centenas versões de um único e-mail, que passam pela aprovação do time. O agente decide então qual versão enviar a cada cliente, por qual canal, ou se deve enviar algo. "Muitas vezes, o agente só se concentra no que fazer. Faz toda a diferença ele saber quando não enviar", afirma Felipe.
A Insider One classifica a autonomia da IA no Marketing em quatro níveis. No primeiro, o sistema apenas executa um comando. No segundo, executa e recomenda. No terceiro, o copiloto recebe um objetivo de negócio e o executa dentro de restrições e aprovações definidas pela marca.
No quarto, age sozinho e só apresenta o resultado. A empresa está hoje no terceiro nível e caminha para o quarto, no ritmo em que cada marca se sentir pronta. "Nosso objetivo é que vocês saiam do operacional e que o profissional de Marketing suba de nível, com papel estratégico nessas decisões", diz Felipe Neto durante o UPLIFT 2026, evento da Insider One que aconteceu na última quinta-feira (15), em São Paulo.
Na operação das marcas
Parte dessas capacidades já aparece na rotina de clientes da Insider One. Na ClickBus, segmentação, campanha, conteúdo e análise começam com uma descrição em linguagem natural e chegam ao time de CRM prontas para revisão, com dados históricos e regras de negócio já aplicados. Com isso, o time deixou de depender de uma fila de pedidos à área técnica e passou a se dedicar mais à estratégia.
A Riachuelo mostra o efeito de decidir melhor o que enviar. Em 12 meses, a varejista passou de uma para 13 jornadas comportamentais, reduziu em 30% o volume de mensagens e obteve 40% mais cliques. Hoje, mais de 80% das jornadas funcionam com automações.
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